業界: BFSI
クライアントは、フォーチュン 500 リーグに名を連ねる世界的なコングロマリットの金融サービス事業の持株会社です。顧客のライフステージ全体にわたる多様なニーズに応えるユニバーサルな金融ソリューション グループです。 クライアントの子会社は 22,000 人を超える従業員を擁し、全国に 850 以上の支店、200,000 を超える代理店/チャネル パートナー、およびいくつかの銀行パートナーを抱えています。
ビジネス上の課題
クライアントは組織内に複数の業種を持っています。 各業種にはそれぞれのデータアイランドがあり、そこから個別のレポートが作成されます。 バラバラな報告構造により、グループ CEO はビジネスを統合的に把握できず、集合的な意思決定のためにバラバラな MIS レポートに依存する必要がありました。
各業種は異なるデータソースと複雑なデータモデルを使用していたため、データ統合は退屈なプロセスとなっていました。 レポートは表形式で Excel で作成されました。 表形式の構造により、分析情報の抽出に時間がかかり、非効率的でした。 また、レポートは毎日手動で作成する必要があり、付加価値のある作業に大幅な時間がかかっていました。 さらに、各グループの各レポートの指標は異なる頻度で更新されるため、個別のレポートとして送信する必要がありました。
この分散化されたデータとレポート インフラストラクチャにより、従業員の生産性が低下し、意思決定が遅くなりました。
ソリューション
Celebal Technologies は、Azure Synapse、Power BI、要件に従って適用されるビジネス ルールを活用したデータ統合およびレポート ソリューションを設計しました。
最新の機能を備えた一元化されたリポジトリは、Azure Synapse を使用して設計されました。 テラバイト規模のデータが異種のデータセットから抽出され、共通のデータ ウェアハウスに統合されました。
Azure Data Factory は、データを抽出して Synapse ウェアハウスに読み込むために使用されました。 データ ソースは Teradata、HFM、SQL、Excel であり、抽出プロセスは短期間で完了しました。
次に、このデータ ウェアハウス上にステージング レイヤーとレポート レイヤーが作成されました。 このレイヤーは、Power BI レポートの開発に使用されました。 BI レポートでは、すべての子会社のパフォーマンスを比較し、what-if 分析を実行し、外出先で必要なアクションを実行できるようにする指標を表示しました。 業種の全体像を示すダッシュボードも作成され、バラバラなレポート構造が排除されました。
使用されている技術
ビジネスへの影響
Celebal Technologies は、Power BI ソリューションの実装における BFSI Giant とのパートナーシップにより、データ環境をばらばらで複雑なものから、統一された洞察力に富んだものに変革しました。 データサイロを打破し、リアルタイム分析を可能にし、データ主導の意思決定を促進することにより、クライアントは業務効率の向上、コストの削減、そしてダイナミックな業界における明確な競争上の優位性を実感しました。
