Azureイベントハブ
メモリ内ロイヤルティ ポイントの計算
データブリックの機能
当社のロイヤルティ管理ソリューションには、顧客の購入行動に基づいて特典を割り当てるためのインメモリ リアルタイム ロイヤルティ手法のための Azure Databricks、Azure Eventhubs、Advance Spark ストリーミングが含まれています。
Salesforce、SAP、SQL DWH などの膨大なデータ ソースからデータを取り込み、顧客の要件に応じてカスタマイズされたロイヤルティ ポイント管理ソリューションを提供し、Azure Databricks と Power BI による最高のデータ視覚化サポートを提供します。
データ駆動型の意思決定機能
- 最新の分析機能
- ライセンス費用なし
- 洞察力に富んだリアルタイムのロイヤルティ報酬を顧客に割り当てます。
リアルタイム処理とオンデマンドのコンピューティング
- リアルタイムのロイヤルティ ポイント管理のためのカスタマイズされたメモリ内ルール パーサー
- Enterprise CRM Salesforce からリアルタイムでデータを取り込むためのカスタム機能の実装
安全なデータ
- セキュリティの強化
- 重要なデータに対する擬似匿名化の有効化
なぜ顧客はリードスコアリングを使用するのでしょうか?
- 営業チームとマーケティングチームを連携させる
- リードフローを合理化し、マーケティングと販売間の生産性と効率を向上させることで、両面で収益を促進する活動に取り組むことができます。
- 原始的な手法はヒューリスティックに基づいていたため、多くの変数を組み込むことができませんでした
- ROIを効果的に高める
ビジネス上の課題:
クライアントは、顧客の購入行動に基づいてロイヤルティ ポイントをほぼリアルタイムで計算するためのルール エンジンを構築したいと考えています。このエンジンでは、Salesforce オブジェクト、SAP、SQL DWH などの複数のソースからデータを収集する必要があります。
当社のソリューション:
ロイヤルティ管理ソリューションは、顧客が Azure Eventthubs を使用して顧客ロイヤルティ ポイントを割り当て、複数のソースから Azure クラウドにリアルタイムでデータを取り込むのに役立ちました。 EventHub からのデータ ポイントは、Azure Databricks によって消費され、その動作に基づいてメモリ内ルール解析メカニズムをリアルタイムで実行します。 変換されたデータは Postgres にプッシュされ、次回の購入で使用できるロイヤリティ ポイントに関する顧客アラートが送信されます。
-アメリカの 3D デジタル スキャナー製造会社
