業種: ITES
当社のクライアントはインド最大の自動車ソリューションのデジタルプロバイダーとしての地位を確立しており、個人のモビリティの旅全体を通じて自動車購入者に包括的なサポートを提供しています。 同社は幅広いサービスを提供し、自動車および非自動車ソリューションの両方を網羅し、その世界的な存在感を 30 か国以上に拡大することに成功しました。 この拡張により、より幅広い視聴者にリーチし、多数の顧客にサービスを提供し、ユーザーが十分な情報に基づいた意思決定を行えるようになります。
ビジネス上の課題
クライアントは、エッジデバイスがフロアショップ上のすべての機器から特定の頻度でメトリクスを収集し、リアルタイムの問題に対してエッジ分析を実行して、すべてのデータをクラウドプラットフォームにプッシュするエンドツーエンドのソリューションを構築したいと考えています。 リアルタイムのデータ変換が実行され、ダッシュボードにプッシュされて視覚化されます。 同じデータがバッチ処理のためにストレージにプッシュされ、ML を活用して洞察が得られます。
私たちのソリューション
当社の予測メンテナンス ソリューションには、Azure Databricks、Azure IoT Advance のリアルタイム予測メソッドが含まれており、IoT 対応デバイスのデータ駆動型メンテナンス予測を実現するための注意力を有効にします。
当社は、さまざまな IoT 設計デバイスからデータを取得し、デバイスのステータス (すぐにメンテナンスが必要になる可能性がある) をリアルタイムで予測して監視することで、お客様の要件に応じてカスタマイズされた IoT および予知メンテナンス ソリューションを提供します。
データに基づいた意思決定機能
最新の分析機能。
ライセンス費用はかかりません。
洞察力に富んだリアルタイムのレポート機能とダッシュボード機能、そして気配り。
リアルタイム処理とオンデマンドのコンピューティング
カスタマイズされたリアルタイム予測機械学習モデル。
処理リソースを手動でスケールアップすることで、運用上のオーバーヘッドを発生させずにデバイスの数を増やします。
安全なデータ
セキュリティの強化。
さまざまなデータソースと互換性があります。
このソリューションは、顧客がデバイスを Azure IoT Hub と統合して、リアルタイムのデバイス テレメトリ データを Azure クラウドに取得するのに役立ちました。 IoT ハブからのデータ ポイントは、Azure Databricks によって消費され、リアルタイムの変換と予測を実行して、有用な分析情報を準備しました。 変換されたデータは、ライブ ダッシュボードの生成のために Power BI にプッシュされ、構成された制限を超えてデータが変更された場合に注意を払うことができるようになりました (アラート メカニズム)。
インドの大手自動車検索ベンチャーとセレブル・テクノロジーズとのパートナーシップは、予知保全ソリューションの変革力を示しています。 テクノロジーとデータ分析を活用することで、クライアントは事後対応型のメンテナンス アプローチからプロアクティブなメンテナンス アプローチに移行することに成功し、その結果、大幅なコスト削減、中断の最小化、ユーザー エクスペリエンスの向上が実現しました。
