業種: エネルギーおよび公益事業
当社のクライアントはインドで最も重要な総合電力企業の 1 つであり、電力関連活動の全領域にまたがる存在感を持っています。 これには、従来型および再生可能エネルギー、電力サービス、および屋上太陽光発電設備、電気自動車 (EV) 充電ステーション、ホーム オートメーションなどの将来を見据えた顧客ソリューションが含まれます。 子会社や合弁事業を含めた電力会社の総発電容量は 12,772 MW で、この発電容量の 30% は環境に優しく持続可能な電源から供給されています。
ビジネス上の課題
クライアントは、品質チェック中にソーラー パネルの手動テストを使用し、QA エンジニアが各パネルを個別に検査する必要がありました。
彼らは、手動介入を排除し、時間と空間の管理を最適化し、物体検出を自動化する方法論を模索しました。
手動による介入は人的ミスを引き起こし、事業運営における費用対効果の懸念を引き起こしました。
ソリューション
データはオペレーターからデータストアにアップロードされ、Azure Data Factory を介してステージング BLOB に流れ、Azure 関数がトリガーされ、AKS でホストされるパイプライン (セル スプリッター、推論モジュール、カスタム ビジョン モデル) に到達して処理されました。
カスタム セル分割によりセル座標が提供され、推論モジュールがバイナリ画像を処理して結果を生成し、最終的な JSON を作成しました。
パネル画像の最終推論 JSON は Cosmos DB に保存され、UI によって利用され、パネル画像の BLOB パス、セル座標、完全な推論結果が含まれています。
使用されている技術
ビジネスへの影響
AI テクノロジーを使用してソーラー パネルの推論を自動化する、著名な電力会社と Celebal Technologies とのコラボレーションは大成功を収めました。 最先端の技術を導入することで、電力会社は、運用コストを削減しながら、太陽光パネル インフラストラクチャの効率と持続可能性を向上させました。
