業種: BFSI
当社のクライアントはインドの著名な損害保険会社で、自動車、健康、住宅、不動産、旅行、船舶、商業、およびさまざまな専門商品を含む広範な保険オプションを提供しています。 彼らは、個人、企業、中小企業を含む、充実した多様な顧客コミュニティに誇りを持ってサービスを提供しています。 143 のオフィスからなる広大なネットワークとインド全土の 30,500 を超える仲介業者からなる専任チームにより、顧客は簡単に仲介業者とつながり、最大限の利便性でサービスの恩恵を受けることができます。
ビジネス上の課題
同社は、自動車部品の破損、へこみ、傷の手作業による検査を自動化して、精度の向上と比類のない速度の請求処理により、多くの人的労力と時間的労力を削減できるツールを求めていました。
私たちのソリューション
当社の自動車両損傷検出ソリューションには、2 つの異なる物体検出方法のアンサンブルである Azure Databricks、Azure Blob Storage、および現在の保険金請求評価システムの制限を克服するエンタープライズ クラウドベースのソリューションが含まれています。
当社は、安全な方法でお客様のリポジトリから Azure Blob にデータを取り込むことにより、お客様の要件に応じてカスタマイズされたコンピューター ビジョン ソリューションを提供します。 コンピューター ビジョン タスクに最高の精度を提供しました。
データは Databricks の Azure BLOB から取得されました。 Computer Vision の前処理が適用され、Azure Custom Vision モデルとカスタム構築された YOLO-V3 モデルのアンサンブルに供給されました。 結果は、顧客専用に構築されたアプリケーションを通じて返されます。
お客様が自動車両損傷検出を使用する理由は何ですか?
オンデマンドでコンピューティングします。
検査時間とコストを節約します。
ヒューマンエラーを撲滅します。
請求を数秒で処理します。
エンドツーエンドのソリューションを提供します。
オンデマンドでコンピューティング
カスタマイズされたコンピュータビジョンソリューション。
Spark のコア エンジン (Python、SQL) を使用したスケジュールされた Azure Databricks Notebook。
安全なデータ
セキュリティの強化。
さまざまなデータソースと互換性があります。
手動介入なし
ツールは破損/へこみ/傷の部品を検出して自動的に保険金を計算します。
データが増えると単調に改善します。
Celebal Technologies による自動車両損傷検出および保険金請求処理システムの導入の成功により、クライアントが保険金請求を処理する方法が変わりました。 テクノロジーと人工知能の力を活用することで、同社は業務効率を向上させるだけでなく、顧客エクスペリエンスも大幅に向上させました。
