“المعلومات هي نفط القرن الحادي والعشرين، والتحليلات هي محرك الاحتراق” – بيتر سوندرجارد، النائب الأول للرئيس، جارتنر.
إن الحجم المتزايد لتوليد البيانات يعني أن الشركات بحاجة إلى مكان لتخزين كل هذه البيانات ومحرك تحليلي قوي لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ. هذا هو المكان الذي تظهر فيه مستودعات البيانات وبحيرات البيانات في الصورة.
تستخدم الشركات مستودعات البيانات وبحيرات البيانات لتخزين وإدارة وتحليل كميات هائلة من البيانات. تقوم مستودعات البيانات بتخزين البيانات المنظمة المجمعة من مصادر متنوعة. لقد تم بالفعل تنظيف البيانات وتصنيفها ليتم تخزينها في جداول معقدة. يمكن للشركات استخدام هذه البيانات مباشرة لإنشاء التقارير ولوحات المعلومات للحصول على رؤى.
من ناحية أخرى، تعد بحيرات البيانات مستودعات تخزين قابلة للتطوير بشكل كبير وتحتفظ بالبيانات بتنسيقها الأصلي حتى تكون هناك حاجة للمعالجة. أنها تحتوي على مزيج من البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة. توفر بحيرة البيانات حلاً فعالاً للشركات التي تحتاج إلى جمع كميات هائلة من البيانات ولكن ليس من الضروري أن تقوم بتحليلها على الفور.
في هذا المنشور، سنلقي نظرة على الاختلافات بين مستودع البيانات وبحيرة البيانات، وأي خيار تخزين هو الخيار الصحيح لشركتك.
الفرق بين مستودع البيانات وبحيرة البيانات
أنواع البيانات
يتم تخزين البيانات التنظيمية من تطبيقات CRM وERP في مستودعات البيانات، بينما تحتوي بحيرات البيانات على أي نوع من البيانات من مصادر مثل وسائل التواصل الاجتماعي، وسجلات خادم الويب، وبيانات أجهزة الاستشعار، وما إلى ذلك. إن الكميات الكبيرة من هذا النوع من البيانات تجعلها أكثر ملاءمة للتخزين. على بحيرات البيانات لأنها قابلة للتطوير.
يعالج
في مستودع البيانات، تمر البيانات عبر عملية ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل) التي يتم فيها تنظيف البيانات وتنظيمها قبل كتابتها وتخزينها. تسمى هذه العملية “المخطط عند الكتابة”. من ناحية أخرى، تستهلك بحيرة البيانات كل شيء بتنسيقه الأصلي. يتم تخزين البيانات في شكلها الأولي بعد عملية ELT؛ يتم حفظ المعلومات في المخطط عندما يتم سحب البيانات من مصدر البيانات، وليس عند كتابتها على وحدة التخزين. يُعرف هذا باسم “المخطط عند القراءة”.
التخزين والاحتفاظ بالبيانات
قبل تحميل البيانات إلى مستودع البيانات، يتم بذل الكثير من العمل لتحليل البيانات وتصنيف الأعمال واستخدامها. وبناءً على هذا التحليل، يتم إجراء تحويلات معقدة على البيانات لتمكين استخلاص الرؤى ذات الصلة. يعد مستودع البيانات أحد موارد المؤسسة باهظة الثمن. لتقليل مساحة التخزين وزيادة الأداء، لا يتم تضمين البيانات التي تعتبر غير ضرورية لتطبيق أعمال معين.
في بحيرة البيانات، يكون الاحتفاظ بالبيانات أقل تعقيدًا. لا يلزم أن تخضع البيانات المراد تحميلها لأية تحويلات. تسمح بحيرة البيانات بتحليل المعلومات الماضية والحالية والمستقبلية. لا توجد قيود على مساحة التخزين في بحيرات البيانات ويمكن زيادتها بسهولة إلى بيتابايت.
خفة الحركة
تم تصميم مستودعات البيانات للإجابة على أسئلة عمل محددة ويجب تحويل البيانات الواردة لتلائم هيكلها المحدد مسبقًا. إذا كانت الشركات ترغب في الاحتفاظ بجميع البيانات لإجراء تحليل متعمق، فإن مستودع البيانات يعد خيارًا مكلفًا. كما أن الجهود المبذولة لاعتماد مستودع بيانات لمسائل الأعمال الجديدة تشكل عبئًا كبيرًا. من ناحية أخرى، تقوم بحيرة البيانات بتخزين البيانات في تنسيقها الأولي مما يجعلها في متناول الجميع للتحليل على الفور. يمكن للمستخدم استرداد المعلومات وإجراء تحليل البيانات على البيانات المستخرجة. ليست هناك حاجة لجهد تطويري إضافي للحصول على إجابات لأسئلة العمل المتنوعة.
الأمان والنضج والاستخدام
تعتبر مستودعات البيانات تقنية مؤسسية آمنة، في حين أن بحيرات البيانات هي تقنية أحدث، ولا تتمتع بنفس المستوى من الأمان. لا تتمتع بحيرات البيانات عادةً بميزة العمل مع البيانات الحساسة والمقنعة بينما تعمل مستودعات البيانات بشكل جيد مع هذه المعلومات المقنعة. عادةً ما يكون المستخدمون النهائيون لبحيرات البيانات هم علماء البيانات ومهندسو البيانات الذين يمكنهم استخلاص الرؤى من الكميات الهائلة من البيانات. المستخدمون النهائيون لمستودع البيانات هم محترفو الأعمال الذين يتعين عليهم فقط الاستعلام عن البيانات من أدوات إعداد التقارير وذكاء الأعمال المتصلة بمستودع البيانات ولا داعي للقلق بشأن معالجة البيانات.
ما هو النهج المناسب لعملك؟
تعتمد الإجابة على هذا السؤال على البنية التحتية الحالية للبيانات لديك ونوع البيانات ومصادر البيانات التي تتعامل معها. بالنسبة للشركات التي تتعامل مع معلومات جيدة التنظيم، سيعمل مستودع البيانات بشكل مثالي. إذا كانت بياناتك تأتي من مصادر بيانات متنوعة مثل بيانات الاستشعار في الوقت الفعلي أو الصور أو الصوت أو الفيديو أو وسائل التواصل الاجتماعي، فإن بحيرات البيانات هي الخيار الأفضل. سيؤدي اختيار مستودع بيانات لمصادر البيانات هذه إلى فقدان كبير للبيانات أثناء التحويل.
إذا كنت تعمل باستخدام التعلم الآلي، أو الذكاء الاصطناعي، أو إنترنت الأشياء (IoT)، أو التحليلات التنبؤية، فإن البيانات المخزنة في التنسيق الأولي ضرورية. ولكن إذا تم تلبية احتياجات عملك من خلال التقارير التي تم تطويرها باستخدام مجموعة محددة مسبقًا من الاستعلامات، فسيكون مستودع البيانات كافيًا. يمكن أن تصبح مستودعات البيانات باهظة الثمن مع تزايد حجم البيانات. قد يؤدي هذا إلى الحد من كمية البيانات المخزنة مما يؤدي إلى مشكلات الاحتفاظ بالبيانات. في مثل هذه الحالات، يمكن زيادة مستودعات البيانات ببحيرات البيانات لتجميع كميات البيانات المتزايدة.
افكار اخيرة
في كثير من الأحيان، تحتاج المؤسسات إلى بحيرة بيانات ومستودع بيانات. تُستخدم مستودعات البيانات لاتخاذ القرارات والعمليات التجارية اليومية والتشغيلية، بينما تُستخدم مستودعات البيانات لتسخير البيانات الأولية والاستفادة منها. للاستفادة بشكل فعال من البيانات الضخمة، يمكن التوصية بالنهج المختلط للشركات لتشغيل محرك تحليلات سلس.
يقوم خبراء البيانات لدينا بتوجيه الشركات في تصميم حلول التحليلات التي تتضمن تضافرًا بين مستودع البيانات وبحيرة البيانات. لفهم النهج الأفضل لنشاطك التجاري ومعرفة المزيد حول كيف يمكننا المساعدة في حل تحديات البيانات الضخمة التي تواجهك، يمكنك التواصل معنا على enterprisesales@celebaltech.com
