業種: 製造業
私たちのクライアントは、太陽光発電製造のあらゆる分野にわたる製品とサービスを提供する、インド初にして最大の垂直統合型エネルギー会社です。 完全に統合された高効率のソーラーパネルメーカーは現在、世界初の10GWの太陽光発電製造エコシステムを国内に構築中です。
ビジネス上の課題
設備の故障は、大規模で複雑なプラントのごく一部で発生し、長期間気づかれないことがあります。
主な目標は、クラウドから画像を収集し、結果を予測できる集中スペースに画像を追加することでした。
ソーラーパネルの損傷を検出する従来の方法では、膨大な人件費がかかるため、顧客にとってオーバーヘッドでした。
クライアントは、太陽電池の画像を分析し、欠陥の種類を予測することで、太陽電池パネル システムの損傷クラスを特定したいと考えていました。
ソリューション
Celebal Technologies は、故障を予測してメンテナンス介入を最適化し、プラントのパフォーマンスを向上させるデータ駆動型のソリューションを提案しました。
データはサーバーから Blob Storage に送信されました。
AI モデルは、EL 画像内の 2 つの損傷クラスを検出するために開発されました。
データをアップロードし、推論結果を表示するためのユーザー インターフェイスが設計されました。
使用されている技術
アジュールML
アズールブロブ
キー コンテナー
コスモDB
Azure DevOps
AIモデル
主要なKPI
ビジネスへの影響
著名な再生可能エネルギー会社は、Celebal Tech との協力パートナーシップを通じて、予知保全と遠隔監視の可能性をうまく活用しました。
