الصناعة: BFSI
يقف العميل كلاعب بارز في قطاع التأمين العام الخاص في الهند، حيث يوفر مجموعة واسعة من خطط التأمين والسياسات المصممة خصيصًا، والتي تشمل الصحة والسفر والتأمين على السيارات والمزيد. وتضم شبكتها الواسعة 131 مكتبا وأكثر من 000 90 وسيط موزعين في جميع أنحاء البلد.
تحديات الأعمال
تطلب تقييم أضرار المركبات تفتيشًا ماديًا، مما أدى إلى إجراءات تسوية تأمين طويلة لمدة 10-12 يومًا تتضمن وثائق ومناقشات مكثفة مع المفتشين
تفتقر تابلو إلى الميزات المتقدمة مثل معالجة اللغة الطبيعية (نلب) والتعلم الآلي، مما يحد من كفاءة وسهولة إنشاء التقرير.
حلولنا
تعاونت سيليبال تكنولوجيز والعميل لإنشاء رابيد، وهي منصة لتحليل الصور تعمل بالذكاء الاصطناعي
طور فريق Celebal’s خوارزميات الكشف عن الصور لتحديد تلف المركبات باستخدام Azure ML و Cognitive Services. تم تدريب أكثر من 10 ملايين صورة عينة على نموذج مايكروسوفت أزور للرؤية المعرفية، تليها معايرة النموذج وضبطه
خضعت البيانات التي تم جلبها من Azure Blob في Databrics للمعالجة المسبقة باستخدام Computer Vision. تم استخدام مجموعة من Azure Custom Vision ونماذج YOLO-V3 المصممة خصيصًا، جنبًا إلى جنب مع Mask R-CNN، لتقييم الضرر الدقيق والتقارير الفورية, وتقدير تكلفة الإصلاح المقدمة عبر تطبيق مخصص للعملاء.
التقنيات المستخدمة
تأثيرات الأعمال
من خلال التعاون مع سيليبال تكنولوجيز والاستفادة من الكشف عن أضرار المركبات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، نجح مزود التأمين الرائد في معالجة التحديات في سير عمل معالجة المطالبات الخاصة بهم. هذا الحل المبتكر ليس فقط تحسين الكفاءة ولكن أيضا ارتفاع رضا العملاء، ووضع مزود التأمين باعتبارها رائدة في هذه الصناعة. توضح دراسة الحالة التأثير التحويلي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في قطاع التأمين وقدرتها على إحداث ثورة في إدارة المطالبات.
